Matching User Accounts Across Online Social Networks: Methods and Applications

Résumé : Dans cette thèse, nous développons et analysons des méthodes pour identifier les comptes qui correspondent à la même personne sur différents réseaux sociaux et à l’intérieur d’un même réseau social. Nous exploitons les techniques pour corréler des comptes correspondant à la même personne à l’intérieur d’un réseau social pour détecter les usurpateurs d’identité en ligne. Plus précisément, les contributions de la thèse sont les suivantes.
Type de document :
Thèse
Computer science. LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6, 2014. English
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Contributeur : Oana Goga <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2015 - 15:18:44
Dernière modification le : mercredi 28 novembre 2018 - 01:24:14
Document(s) archivé(s) le : samedi 15 avril 2017 - 17:30:25

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  • HAL Id : tel-01103357, version 1

Citation

Oana Goga. Matching User Accounts Across Online Social Networks: Methods and Applications. Computer science. LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6, 2014. English. 〈tel-01103357〉

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