Contribution à l'ordonnancement des activités de maintenance sous contrainte de compétence: une approche dynamique, proactive et multi-critère. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Scheduling of Maintenance Activities Under the Constraints of Skills: a robust, proactiv and multi-criteria approach

Contribution à l'ordonnancement des activités de maintenance sous contrainte de compétence: une approche dynamique, proactive et multi-critère.

François Marmier

Résumé

Maintenance services intervene to maintain or to repair equipments. With the reduction of the equipments unavailability, they participate to the improvement of the enterprises competitiveness. Maintenance services are mainly composed of human resources who realize maintenance tasks. One problem of the maintenance manager is to find, for each task, which resource will be in charge of it and when.
In this thesis, we are interested in a problem of assignment and scheduling by taking in consideration competences of human resources. Differences of competences are few integrated in models of the literature. Resources are often considered as being identical or having only one competence. The different types of tasks present also specificities which are few found in the approaches of the literature. This problematic can be find in others contexts and is more generally an assignment and scheduling problem of activities of a service.
We propose a dynamic resolution approach for a mono-criterion scheduling problem. In the maintenance context, criteria concerning resources but also tasks are important. We proposed, then, a multi-criteria extension to this dynamic approach. Some data which are used to build schedules are uncertain. To anticipate the presence of uncertainties, we propose a dynamic and proactive approach to a multi-objective scheduling problem in uncertain context. All these approaches are based on an improvement method of solutions. This one is inspired by the kangaroo method and modifies only partially the current solutions.
Les services de maintenance interviennent pour maintenir ou remettre en état de bon fonctionnement les équipements. A travers la réduction de l'indisponibilité des équipements, ils participent à l'amélioration de la compétitivité des entreprises. Le service de maintenance est composé entre autre, de ressources humaines qui réalisent les tâches de maintenance. L'un des problèmes du manager de ce service est alors de trouver, pour chaque tâche, quelle ressource la traitera et quand.
Dans cette thèse, nous nous intéressons à un problème d'affectation et d'ordonnancement en prenant en compte les compétences des ressources humaines. Les différences de compétence sont peu intégrées dans les modèles de la littérature. Les ressources sont en effet souvent considérées comme identiques ou n'ayant qu'une compétence. Les différents types de tâches présentent aussi des spécificités qui sont peu retrouvées dans les approches de la littérature. Cette problématique se retrouve dans d'autre contexte que celui de la maintenance et touche plus généralement l'affectation et l'ordonnancement de l'activité d'un service.
Nous proposons une approche de résolution dynamique pour un problème mono-critère d'affectation et d'ordonnancement des activités de maintenance. Dans le contexte de la maintenance, différents critères concernant les ressources et les tâches sont importants. Nous proposons donc une extension de l'approche dynamique mono-critère au multi-critère. Certaines données utilisées dans l'affection et l'ordonnancement sont incertaines. Pour anticiper la présence de ces incertitudes nous proposons une approche dynamique, proactive à un problème multi-critère d'affectation et d'ordonnancement d'activité de maintenance en contexte incertain. Toutes ses approches font appel à une méthode d'amélioration par modification partielle de l'ordonnancement, inspirée de la méthode du kangourou.
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Dates et versions

tel-00212750 , version 1 (23-01-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00212750 , version 1

Citer

François Marmier. Contribution à l'ordonnancement des activités de maintenance sous contrainte de compétence: une approche dynamique, proactive et multi-critère.. Automatique / Robotique. Université de Franche-Comté, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00212750⟩
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