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	hal-00721057v1 Article dans une revue Enrico Zio, Francesco Di Maio. DATA-DRIVEN ON-LINE PREDICTION OF THE AVAILABLE RECOVERY TIME IN NUCLEAR POWER PLANT FAILURE SCENARIOS ESREL 2010, 2010, pp.1 - 8
	hal-01265883v1 Pré-publication, Document de travail Francesco Di Maio, Davide Colli, Enrico Zio, Liu Tao, Jiejuan Tong. A Multi-State Physics Modeling approach for the reliability assessment of Nuclear Power Plants piping systems 2016
	hal-00609634v1 Article dans une revue Francesco Di Maio, Piercesare Secchi, Simone Vantini, Enrico Zio. Fuzzy C-Means Clustering of Signal Functional Principal Components for Post-Processing Dynamic Scenarios of a Nuclear Power Plant Digital Instrumentation and Control System IEEE Transactions on Reliability, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, 60 (2), pp.415-425. <10.1109/TR.2011.2134230>
	hal-01177012v1 Article dans une revue Francesco Di Maio, Davide Colli, Enrico Zio, Liu Tao, Jiejuan Tong. A Multi-State Physics Modeling approach for the reliability assessment of Nuclear Power Plants piping systems Annals of Nuclear Energy, Elsevier Masson, 2015, 80, pp.151-165. <10.1016/j.anucene.2015.02.007>
	hal-01176992v1 Article dans une revue Sameer Al-Dahidi, Francesco Di Maio, Piero Baraldi, Enrico Zio, Redouane Seraoui. A Novel Ensemble Clustering for Operational Transients Classification with Application to a Nuclear Power Plant Turbine International Journal of Prognostics and Health Management, Prognostics and Health Management Society, 2015, pp.21
	hal-01177002v1 Article dans une revue Piero Baraldi, Francesco Di Maio, Marco Rigamonti, Enrico Zio, Redouane Seraoui. Clustering for unsupervised fault diagnosis in nuclear turbine shut-down transients Mechanical Systems and Signal Processing, Elsevier, 2015, 58-59, pp.160-178. <10.1016/j.ymssp.2014.12.018>
	hal-01265643v1 Article dans une revue Piero Baraldi, Francesco Di Maio, Marco Rigamonti, Enrico Zio, Redouane Seraoui. Clustering for unsupervised fault diagnosis in nuclear turbine shut-down transients Mechanical Systems and Signal Processing, Elsevier, 2015, <10.1016/j.ymssp.2014.12.018>
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