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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 5 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-01259566v1 Article dans une revue Léa Laporte, Sébastien Déjean, Josiane Mothe. Sélection de variables en apprentissage d’ordonnancement. Évaluation des SVM pondérés Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2015, 18 (1), pp.97-121. <10.3166/dn.18.1.97-121>
	hal-01259542v1 Communication dans un congrès Léa Laporte, Laurent Candillier, Sébastien Déjean, Josiane Mothe. Évaluation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2012), May 2012, Montpellier, France. pp.16
	hal-01259553v1 Communication dans un congrès Léa Laporte, Sébastien Déjean, Josiane Mothe. Séparateurs à Vaste Marge pondérés en norme l2 pour la sélection de variables en apprentissage d’ordonnancement Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2014), Mar 2014, Nancy, France. Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2014), pp.16, 2014
	hal-01123818v1 Article dans une revue Léa Laporte, Rémi Flamary, Stéphane Canu, Sébastien Déjean, Josiane Mothe. Non-convex Regularizations for Feature Selection in Ranking with Sparse SVM IEEE Transactions on Neural Networks, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, vol. 25 (n° 6), pp. 1118-1130. <10.1109/TNNLS.2013.2286696>
	hal-00905550v2 Article dans une revue Léa Laporte, Rémi Flamary, Stephane Canu, Sébastien Déjean, Josiane Mothe. Non-convex Regularizations for Feature Selection in Ranking With Sparse SVM IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE, 2013, pp.1,1. <10.1109/TNNLS.2013.2286696>
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