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	hal-00609522v1 Article dans une revue Piero Baraldi, Roozbeh Razavi-Far, Enrico Zio. Classifier-Ensemble Incremental-Learning Procedure for Nuclear Transient Identification at Different Operational Conditions Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2011, 96 (4), pp.480-488. <10.1016/j.ress.2010.11.005>
	hal-00777671v1 Article dans une revue Roozbeh Razavi-Far, Piero Baraldi, Enrico Zio. Dynamic Weighting Ensembles for Incremental Learning and Diagnosing New Concept Class Faults in Nuclear Power Systems IEEE Transactions on Nuclear Science, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012, 59 (5), pp.2520 - 2530. <10.1109/TNS.2012.2209125>
	hal-01342890v1 Article dans une revue Jie Liu, Enrico Zio. A SVR-based ensemble approach for drifting data streams with recurring patterns Applied Soft Computing, Elsevier, 2016, <10.1016/j.asoc.2016.06.030>
	hal-01176992v1 Article dans une revue Sameer Al-Dahidi, Francesco Di Maio, Piero Baraldi, Enrico Zio, Redouane Seraoui. A Novel Ensemble Clustering for Operational Transients Classification with Application to a Nuclear Power Plant Turbine International Journal of Prognostics and Health Management, Prognostics and Health Management Society, 2015, pp.21
	hal-00828024v1 Article dans une revue E. Kuznetsova, Yan-Fu Li, Carlos Ruiz, Enrico Zio, Keith Bell et al. Reinforcement learning for microgrid energy management Energy, Elsevier, 2013, accepted for publication
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