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	lirmm-01227950v2 Communication dans un congrès Lionel Pibre, Jérôme Pasquet, Dino Ienco, Marc Chaumont. Deep learning is a good steganalysis tool when embedding key is reused for different images, even if there is a cover source-mismatch Electronic Imaging, Feb 2016, San Fransisco, United States. SPIE, IS&T International Symposium on Electronic Imaging, 2016, Media Watermarking, Security, and Forensics
	lirmm-01239095v1 Communication dans un congrès Salvatore Romeo, Dino Ienco, Andrea Tagarelli. Knowledge-Based Representation for Transductive Multilingual Document Classification ECIR: European Conference on Information Retrieval, Mar 2015, Vienna, Austria. 37th European Conference on IR Research, ECIR 2015, Vienna, Austria, March 29 - April 2, 2015. Proceedings, LNCS (9022), pp.92-103, 2015, Advances in Information Retrieval. <http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-16354-3>. <10.1007/978-3-319-16354-3_11>
	hal-01374450v1 Article dans une revue Dino Ienco, Ruggero G. Pensa. Positive and unlabeled learning in categorical data Neurocomputing, Elsevier, 2016, 196, pp.113 - 124. <10.1016/j.neucom.2016.01.089>
	lirmm-01275509v1 Article dans une revue Dino Ienco, Ruggero Pensa, Rosa Meo. A Semi-Supervised Approach to the Detection and Characterization of Outliers in Categorical Data IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE, 2016, <10.1109/TNNLS.2016.2526063>
	hal-00675583v1 Article dans une revue Rosa Meo, Dipankar Bachar, Dino Ienco. LODE: A distance-based classifier built on ensembles of positive and negative observations Pattern Recognition, Elsevier, 2012, 45 (4), pp.1409-1425. <10.1016/j.patcog.2011.10.015>
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