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	hal-01205611v1 Communication dans un congrès Mathieu Lefort, Alexander Gepperth. Learning of local predictable representations in partially learnable environments The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 2015, Killarney, Ireland. 2015
	hal-01205619v1 Communication dans un congrès Mathieu Lefort, Alexander Gepperth. Active learning of local predictable representations with artificial curiosity International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-Epirob), Aug 2015, Providence, United States
	hal-00647809v1 Article dans une revue Alexander Gepperth, Sven Rebhan, Stephan Hasler, Jannik Fritsch. Biased competition in visual processing hierarchies: a learning approach using multiple cues Cognitive Computation, Springer, 2011, 3 (1)
	hal-01418135v1 Communication dans un congrès Thomas Hecht, Alexander Gepperth. Computational Advantages of Deep Prototype-Based Learning International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2016, Barcelona, Spain. pp.121 - 127, 2016, <10.1007/978-3-319-44781-0_15>
	tel-01418147v1 HDR Alexander Gepperth. New learning paradigms for real-world environment perception Machine Learning [cs.LG]. Université Pierre & Marie Curie, 2016
	hal-01418137v1 Communication dans un congrès Thomas Kopinski, Fabian Sachara, Alexander Gepperth, Uwe Handmann. A Deep Learning Approach for Hand Posture Recognition from Depth Data International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2016, Barcelona, Spain. pp.179 - 186, 2016, <10.1007/978-3-319-44781-0_22>
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