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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 4 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	tel-00771718v1 Thèse Pierre Machart. Coping with the Computational and Statistical Bipolar Nature of Machine Learning Machine Learning [cs.LG]. Aix-Marseille Université, 2012. English
	hal-00657837v1 Communication dans un congrès Pierre Machart, Thomas Peel, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine, Hervé Glotin. Stochastic Low-Rank Kernel Learning for Regression International Conference on Machine Learning (ICML'11), Jun 2011, Bellevue (Washington), United States. pp.969--976, ISBN : 978-1-4503-0619-5, 2011
	hal-00674779v2 Pré-publication, Document de travail Pierre Machart, Liva Ralaivola. Confusion Matrix Stability Bounds for Multiclass Classification 2012
	hal-00704398v3 Rapport Pierre Machart, Sandrine Anthoine, Luca Baldassarre. Optimal Computational Trade-Off of Inexact Proximal Methods [Research Report] Aix-Marseille Université. 2012
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