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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 4 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-01272370v1 Communication dans un congrès Adel Mezine, Artémis Llamosi, Veronique Letort, Michele Sebag, Florence D'Alché-Buc. Autonomous learning of parameters in differential equations 32nd International Conference on Machine Learning (ICML) - AutoML workshop, Jul 2015, Lille, France
	hal-01249377v1 Rapport Riad Akrour, Basile Mayeur, Michele Sebag. Direct Value Learning: Reinforcement Learning and Anti-Imitation [Research Report] RR-8836, INRIA; CNRS; Université Paris-Sud 11. 2015, pp.18
	hal-01090982v1 Pré-publication, Document de travail Basile Mayeur, Riad Akrour, Michele Sebag. Direct Value Learning: a Rank-Invariant Approach to Reinforcement Learning 2014
	hal-01197583v1 Article dans une revue Antoine Cornuéjols, Michele Sebag. A note on phase transition and computational pitfalls of learning from sequences Ecological Modelling, Elsevier, 2008, 31 (2), pp.177-189. <10.1007/s10844-008-0063-6 >
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