Recherche

		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 4 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-00437538v1 Communication dans un congrès Ludovic Arnold, Hélène Paugam-Moisy, Michèle Sebag. Optimisation de la Topologie pour les Réseaux de Neurones Profonds 17e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2010, Jan 2010, Caen, France. 2010
	hal-00488338v1 Communication dans un congrès Ludovic Arnold, Hélène Paugam-Moisy, Michèle Sebag. Unsupervised Layer-Wise Model Selection in Deep Neural Networks 19th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'10), Aug 2010, Lisbon, Portugal. 2010, <10.3233/978-1-60750-606-5-915>
	inria-00098773v1 Communication dans un congrès André Elisseeff, Hélène Paugam-Moisy, Yann Guermeur. Risque garanti pour les modèles de discrimination multi-classes Florence Le ber, Jean-Francois Mari, Amedeo Napoli, Arnaud Simon. Septième journées de la Société Francophone de Classification - SFC'99, Sep 1999, Nancy, France, Unité de recherche INRIA Lorraine, pp.111-118, 1999
	hal-00008702v1 Communication dans un congrès David Meunier, Hélène Paugam-Moisy. Evolutionary supervision of a dynamical neural network allows learning with on-going weights IEEE. 2005, pp.1493-1498, 2005
		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 4 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM