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	hal-01094837v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, Vy Thuy Lynh Hoang. Nonparametric mixture models with conditionally independent multivariate component densities 2015
	hal-00625285v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, David Hunter. ECM and MM algorithms for normal mixtures with constrained parameters 2013
	hal-00353297v1 Chapitre d'ouvrage Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter. Bandwidth Selection in an EM-like algorithm for nonparametric multivariate mixtures World Scientific Publishing Co. Nonparametric Statistics and Mixture Models: A Festschrift in Honor of Thomas P. Hettmansperger, World Scientific Publishing Co., pp.15-27, 2011
	hal-00558834v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, David Hunter, Michael Levine. Semi-Parametric Estimation for Conditional Independence Multivariate Finite Mixture Models 2014
	hal-00685823v2 Pré-publication, Document de travail Laurent Bordes, Didier Chauveau. EM and Stochastic EM algorithms for reliability mixture models under random censoring 2012
	hal-00717545v1 Communication dans un congrès Didier Chauveau. New mixture models and algorithms in the mixtools package 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
	hal-00474646v1 Pré-publication, Document de travail Valérie Desjardins, Didier Chauveau, Julien Foki, Jean-François Delmas. Statistical Analysis of Mother-infant (3 to 9 months) Perceptive System Communication 2010
	hal-00193730v2 Article dans une revue Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter. An EM-like algorithm for semi- and non-parametric estimation in multivariate mixtures Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 2009, 18 (2), pp.505-526. <10.1198/jcgs.2009.07175>
	hal-01478523v1 Communication dans un congrès Laurent Bordes, Didier Chauveau. Stochastic EM-like Algorithms for Fitting Finite Mixture of Lifetime Regression Models Under Right Censoring Alexandria, VA: American Statistical Association. Joint Statistical Meeting 2016, Jul 2016, Chicago, United States. JSM Proceedings, Section on Nonparametric Statistics, pp.1735-1746, 2016, <https://ww2.amstat.org/meetings/jsm/2016/>
	hal-00948553v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Nicolas P.A. Saby, Thomas G. Orton, Blandine Lemercier, Christian Walter et al. Large-scale simultaneous hypothesis testing in monitoring carbon content from French soil database - A semi-parametric mixture approach Geoderma, Elsevier, 2014, 219-220, pp.117-124. <10.1016/j.geoderma.2013.12.016>
	hal-01117953v1 Article dans une revue Didier Chauveau, David R. Hunter, Michael Levine. Semi-parametric estimation for conditional independence multivariate finite mixture models Statistics Surveys, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2015, 9, pp.1-31. <http://dx.doi.org/10.1214/15-SS108>. <10.1214/15-SS108>
	hal-00516391v1 Article dans une revue Michael Levine, David Hunter, Didier Chauveau. Maximum Smoothed Likelihood for Multivariate Mixtures Biometrika, Oxford University Press (OUP), 2011, 98 (2), pp.403-416. <10.1093/biomet/asq079>
	hal-00384896v1 Article dans une revue Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter, Derek Young. mixtools: An R Package for Analyzing Finite Mixture Models Journal of Statistical Software, University of California, Los Angeles, 2009, 32 (6), pp.1-29
	hal-01458924v1 Article dans une revue Laurent Bordes, Didier Chauveau. Stochastic EM algorithms for parametric and semiparametric mixture models for right-censored lifetime data Computational Statistics, Springer Verlag, 2016, 31 (4), pp.1513-1538. <http://link.springer.com/article/10.1007/s00180-016-0661-7>. <10.1007/s00180-016-0661-7>
	hal-00140942v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Monte Carlo estimation of the entropy for Markov chains Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2007, 9 (1), pp.133-149. <10.1007/s11009-006-9010-6>
	hal-00019174v3 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. How to compare MCMC simulation strategies? 2007
	hal-00803167v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Smoothness of Metropolis-Hastings algorithm and application to entropy estimation ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2012, 10.1051/ps/2012004. <10.1051/ps/2012004>
	hal-00879399v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Simulation Based Nearest Neighbor Entropy Estimation for (Adaptive) MCMC Evaluation 2013
	hal-00018493v1 Article dans une revue Laurent Bordes, Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Stochastic EM algorithm for a semiparametric mixture model Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2007, 51, pp.5429-5443. <10.1016/j.csda.2006.08.015>
	hal-01068081v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. The Nearest Neighbor entropy estimate: an adequate tool for adaptive MCMC evaluation 2014
	hal-00324170v1 Pré-publication, Document de travail Valérie Desjardins, Julien Foki, Didier Chauveau, Jean-François Delmas. Analyse statistique de la communication par le système perceptif d'un bébé (de 3 à 9 mois) avec sa mère 2008
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