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	hal-00140942v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Monte Carlo estimation of the entropy for Markov chains Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2007, 9 (1), pp.133-149. <10.1007/s11009-006-9010-6>
	hal-00019174v3 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. How to compare MCMC simulation strategies? 2007
	hal-00803167v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Smoothness of Metropolis-Hastings algorithm and application to entropy estimation ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2012, 10.1051/ps/2012004. <10.1051/ps/2012004>
	hal-00202574v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Jean Diebolt. Estimation of the Asymptotic Variance in the CLT for Markov Chains Stochastic Models, INFORMS (Institute for Operations Research and Management Sciences), 2003, 19 (4), pp.449-465. <10.1081/STM-120025399>
	hal-00879399v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Simulation Based Nearest Neighbor Entropy Estimation for (Adaptive) MCMC Evaluation 2013
	hal-00018493v1 Article dans une revue Laurent Bordes, Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Stochastic EM algorithm for a semiparametric mixture model Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2007, 51, pp.5429-5443. <10.1016/j.csda.2006.08.015>
	hal-00693519v1 Article dans une revue Gilles Celeux, Didier Chauveau, Jean Diebolt. Stochastic versions of the EM algorithm: An experimental study in the mixture case Journal of Statistical Computation and Simulation, Taylor & Francis, 1996, 55 (4), pp.287--314. <10.1080/00949659608811772>
	hal-01068081v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. The Nearest Neighbor entropy estimate: an adequate tool for adaptive MCMC evaluation 2014
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