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	inria-00073116v1 Rapport Didier Chauveau, Jean Diebolt. An Automated Stopping Rule for MCMC Convergence Assessment RR-3566, INRIA. 1998
	inria-00074164v1 Rapport Gilles Celeux, Didier Chauveau, Jean Diebolt. On Stochastic Versions of the EM Algorithm [Research Report] RR-2514, INRIA. 1995
	hal-01094837v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, Vy Thuy Lynh Hoang. Nonparametric mixture models with conditionally independent multivariate component densities 2015
	hal-00625285v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, David Hunter. ECM and MM algorithms for normal mixtures with constrained parameters 2013
	hal-00353297v1 Chapitre d'ouvrage Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter. Bandwidth Selection in an EM-like algorithm for nonparametric multivariate mixtures World Scientific Publishing Co. Nonparametric Statistics and Mixture Models: A Festschrift in Honor of Thomas P. Hettmansperger, World Scientific Publishing Co., pp.15-27, 2011
	hal-00558834v2 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, David Hunter, Michael Levine. Semi-Parametric Estimation for Conditional Independence Multivariate Finite Mixture Models 2014
	hal-00685823v2 Pré-publication, Document de travail Laurent Bordes, Didier Chauveau. EM and Stochastic EM algorithms for reliability mixture models under random censoring 2012
	hal-00717545v1 Communication dans un congrès Didier Chauveau. New mixture models and algorithms in the mixtools package 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
	hal-00474646v1 Pré-publication, Document de travail Valérie Desjardins, Didier Chauveau, Julien Foki, Jean-François Delmas. Statistical Analysis of Mother-infant (3 to 9 months) Perceptive System Communication 2010
	hal-00193730v2 Article dans une revue Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter. An EM-like algorithm for semi- and non-parametric estimation in multivariate mixtures Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 2009, 18 (2), pp.505-526. <10.1198/jcgs.2009.07175>
	hal-01478523v1 Communication dans un congrès Laurent Bordes, Didier Chauveau. Stochastic EM-like Algorithms for Fitting Finite Mixture of Lifetime Regression Models Under Right Censoring Alexandria, VA: American Statistical Association. Joint Statistical Meeting 2016, Jul 2016, Chicago, United States. JSM Proceedings, Section on Nonparametric Statistics, pp.1735-1746, 2016, <https://ww2.amstat.org/meetings/jsm/2016/>
	hal-00948553v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Nicolas P.A. Saby, Thomas G. Orton, Blandine Lemercier, Christian Walter et al. Large-scale simultaneous hypothesis testing in monitoring carbon content from French soil database - A semi-parametric mixture approach Geoderma, Elsevier, 2014, 219-220, pp.117-124. <10.1016/j.geoderma.2013.12.016>
	hal-01117953v1 Article dans une revue Didier Chauveau, David R. Hunter, Michael Levine. Semi-parametric estimation for conditional independence multivariate finite mixture models Statistics Surveys, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2015, 9, pp.1-31. <http://dx.doi.org/10.1214/15-SS108>. <10.1214/15-SS108>
	hal-00516391v1 Article dans une revue Michael Levine, David Hunter, Didier Chauveau. Maximum Smoothed Likelihood for Multivariate Mixtures Biometrika, Oxford University Press (OUP), 2011, 98 (2), pp.403-416. <10.1093/biomet/asq079>
	hal-00384896v1 Article dans une revue Tatiana Benaglia, Didier Chauveau, David Hunter, Derek Young. mixtools: An R Package for Analyzing Finite Mixture Models Journal of Statistical Software, University of California, Los Angeles, 2009, 32 (6), pp.1-29
	hal-01458924v1 Article dans une revue Laurent Bordes, Didier Chauveau. Stochastic EM algorithms for parametric and semiparametric mixture models for right-censored lifetime data Computational Statistics, Springer Verlag, 2016, 31 (4), pp.1513-1538. <http://link.springer.com/article/10.1007/s00180-016-0661-7>. <10.1007/s00180-016-0661-7>
	hal-00140942v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Monte Carlo estimation of the entropy for Markov chains Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2007, 9 (1), pp.133-149. <10.1007/s11009-006-9010-6>
	hal-00019174v3 Pré-publication, Document de travail Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. How to compare MCMC simulation strategies? 2007
	hal-00803167v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Smoothness of Metropolis-Hastings algorithm and application to entropy estimation ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2012, 10.1051/ps/2012004. <10.1051/ps/2012004>
	hal-00202574v1 Article dans une revue Didier Chauveau, Jean Diebolt. Estimation of the Asymptotic Variance in the CLT for Markov Chains Stochastic Models, INFORMS (Institute for Operations Research and Management Sciences), 2003, 19 (4), pp.449-465. <10.1081/STM-120025399>
	hal-00879399v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. Simulation Based Nearest Neighbor Entropy Estimation for (Adaptive) MCMC Evaluation 2013
	hal-00018493v1 Article dans une revue Laurent Bordes, Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. A Stochastic EM algorithm for a semiparametric mixture model Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2007, 51, pp.5429-5443. <10.1016/j.csda.2006.08.015>
	hal-00693519v1 Article dans une revue Gilles Celeux, Didier Chauveau, Jean Diebolt. Stochastic versions of the EM algorithm: An experimental study in the mixture case Journal of Statistical Computation and Simulation, Taylor & Francis, 1996, 55 (4), pp.287--314. <10.1080/00949659608811772>
	hal-01068081v1 Rapport Didier Chauveau, Pierre Vandekerkhove. The Nearest Neighbor entropy estimate: an adequate tool for adaptive MCMC evaluation 2014
	hal-00324170v1 Pré-publication, Document de travail Valérie Desjardins, Julien Foki, Didier Chauveau, Jean-François Delmas. Analyse statistique de la communication par le système perceptif d'un bébé (de 3 à 9 mois) avec sa mère 2008
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