Adaptive and Occupancy-based Channel Selection for unreliable Cognitive Radio Networks

Mubashir Husain Rehmani (1, 2) , Aline Carneiro Viana (2) , Hicham Khalife (1) , Serge Fdida (1)

1 NPA - Networks and Performance Analysis
2 ASAP - As Scalable As Possible: foundations of large scale dynamic distributed systems

Nous présentons une stratégie dynamique pour le choix de canaux dans un réseau radio cognitif. Notre stratégie se base essentiellement sur l'estimation de l'occupation du canal radio provoquée par l'activité des noeuds primaires plus prioritaires sur les canaux en questions. Notre technique, et grâce à une écoute permanante sur les canaux, dote les noeuds cognitifs de la capacité d'inférer les canaux les plus adaptés à une communication cognitive. En effet, notre stratégie permet d'assurer une fiabilité accrue dans les communications en évitant les canaux surchargés. Par des simulations, nous validons notre contribution en montrant qu'elle assure un taux de paquets remis en succès, dans différents scénarios, largement supérieur au cas où le choix de canaux s'effectue aléatoirement. Par ailleurs, nous montrons également que notre stratégie permet un nombre supérieur de voisins sur chaque canal que le contexte aléatoire. Cela constitue un résultat prometteur en faveur de son utilisation dans un contexte multi-saut en présence d'un algorithme de routage.

Mots clés: Cognitive Radio Networks; Channel Occupancy; Adaptive Channel Selection

Domaines: Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Mubashir Husain Rehmani, Aline Carneiro Viana, Hicham Khalife, Serge Fdida. Adaptive and Occupancy-based Channel Selection for unreliable Cognitive Radio Networks. 11èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications (AlgoTel 2009), Jun 2009, Carry-Le-Rouet, France. ⟨inria-00441154⟩