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Article Dans Une Revue ERCIM News Année : 2007

Statistical Physics Algorithms for Traffic Reconstruction

Résumé

Concepts and techniques from statistical physics inspired a new method for traffic prediction. This method is particularly suitable in settings where the only information available is floating car data. We propose a system, based on the Ising model of statistical physics, which both reconstructs and predicts the traffic in real time using a message-passing algorithm.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00115998 , version 1 (24-11-2006)

Identifiants

Citer

Arnaud de La Fortelle, Jean-Marc Lasgouttes, Cyril Furtlehner. Statistical Physics Algorithms for Traffic Reconstruction. ERCIM News, 2007, 68, pp.35-36. ⟨inria-00115998⟩
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