Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

Résumé : Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.
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Comptes-Rendus de l'Académie des Sciences, Série 1, Mathématiques, Elsevier, 2005, 340 (2), pp.167-170. <10.1016/j.crma.2004.11.029>
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Contributeur : Fabrice Rossi <>
Soumis le : jeudi 15 septembre 2005 - 16:16:56
Dernière modification le : mercredi 28 septembre 2016 - 16:02:11
Document(s) archivé(s) le : jeudi 1 avril 2010 - 22:25:59

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Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement. Comptes-Rendus de l'Académie des Sciences, Série 1, Mathématiques, Elsevier, 2005, 340 (2), pp.167-170. <10.1016/j.crma.2004.11.029>. <inria-00000223>

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