Graphes enrichis par des Cubes (GreC) : une approche innovante pour l'OLAP sur des réseaux d'information

Résumé : Afin de pouvoir faire de l'analyse en ligne de réseaux d'information, plusieurs travaux proposent de combiner l'OLAP et les graphes, combinaison connue sous le nom de Graph OLAP. Pour compléter ces travaux dont le principe fondamental est d'analyser des cubes de graphes, nous proposons une approche innovante appelée GreC (Graphes enrichis par des Cubes). Plutôt que de construire des cubes de graphes, notre proposition consiste à enrichir les graphes avec des cubes de données qui viennent décrire les noeuds et/ou les arêtes du réseau selon les besoins. Cela permet des analyses intéressantes pour l'utilisateur qui peut naviguer au sein d'un graphe enrichi de cubes selon différents niveaux d'analyse, avec des opérateurs dédiés. Dans cet article nous rappelons le cadre général de l'approche GreC et montrons comment les concepts classiques de l'OLAP doivent être revisités et étendus. Puis nous nous focalisons sur les métadonnées qui permettent d'assurer la généricité de l'approche, sur l'implémentation d'un prototype et donnons quelques éléments relatifs aux performances.
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Contributor : Sabine Loudcher <>
Submitted on : Thursday, August 24, 2017 - 4:50:36 PM
Last modification on : Wednesday, April 3, 2019 - 1:04:08 AM

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  • HAL Id : halshs-01577047, version 1

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Cécile Favre, Wararat Jakawat, Sabine Loudcher. Graphes enrichis par des Cubes (GreC) : une approche innovante pour l'OLAP sur des réseaux d'information. Congrès Informatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID), May 2017, Toulouse, France. pp.293-308. ⟨halshs-01577047⟩

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