Applicabilité et évaluation des modèles hydrologiques dans un contexte incertain : la méthode IDEAL
Résumé
Les modèles numériques hydrologiques sont des logiciels permettant de reproduire le fonctionnement naturel des bassins versants. Ils sont de plus en plus utilisés pour la prévision des crues. Théoriquement, ils permettent en effet de prédire la valeur du débit à une section de la rivière plusieurs heures avant l'arrivée de la crue. Dans certains cas, ils peuvent également prédire la valeur du débit en des endroits des rivières où on ne dispose pas de mesures mais où le risque peut être grand. Si leur utilité est croissante pour la société civile, leur mise en place sur un bassin versant particulier peut encore poser problème. Souvent les données sont insuffisantes ou entachées d'erreur. L'évaluation de la pertinence d'un modèle ou d'un autre (choix du modèle) sur un bassin versant peut être alors biaisée voire impossible. La calibration de ces modèles (applicabilité du modèle) peut être elle même fortement entachée d'erreurs. Les prévisions de ces modèles pour des événements intenses (utilité du modèle) peuvent être alors erronées. L'exposé présentera une méthode originale développée à EDYTEM contribuant à répondre à ces problèmes : la méthode IDEAL (Invert Discharges to Estimate the Adequacy of hydrological Laws). Des exemples d'applications sur des rivières des Cévennes serviront d'illustrations à ces travaux réalisés dans une nouvelle thèse soutenue par le SCHAPI (Service Centrale Hydrométéorologique d'Appui à la Prévision des Inondations, Toulouse).