Modélisation de la détection d’alarmes sonores dans le bruit
Résumé
<par>Évaluer l’audibilité des signaux acoustiques dans le bruit peut se révéler utile dans de nombreuses situations, voire indispensable lorsqu’il s’agit de signaux indiquant un danger. En milieu professionnel bruyant, cette problématique concerne de nombreux secteurs (transport, logistique, BTP, collecte et traitement des déchets) et est d’autant plus prégnante qu’elle engage directement la santé et la sécurité des travailleurs. <par> Un modèle de détection, qui sera présenté lors du congrès, a été développé pour prédire les seuils masqués de signaux d’alarmes sans recourir à l’expérimentation. Il consiste à appliquer la Théorie de la Détection du Signal (TDS) aux patterns d’excitation proposés par Glasberg et Moore. Le développement du modèle a notamment nécessité la détermination expérimentale du paramètre de « bruit interne » associé à la TDS. <par>En intégrant la possibilité de prendre en compte l’élévation des seuils absolus et l’élargissement des filtres auditifs, les résultats du modèle obtenus sur un ensemble de sept alarmes suggèrent que ces deux facteurs peuvent être tenus pour principaux responsables de la détérioration des capacités de détection observée expérimentalement chez les classes d’auditeurs malentendants. Enfin, de récents travaux ont permis d’apporter des précisions quant aux hypothèses initialement formulées pour construire le modèle, ainsi que de généraliser ce dernier à des signaux non-stationnaires.