Apprentissage par renforcement et raffinement de modèles Éléments Finis: 2D et détails géométriques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Apprentissage par renforcement et raffinement de modèles Éléments Finis: 2D et détails géométriques

Résumé

La Méthode des Éléments Finis s'impose toujours plus comme une technique généraliste pour des simulations de toutes sortes en particulier dans le cas de la vibroacoustique en basses et moyennes fréquences. Le paramétrage de la méthode (en terme d'ordre d'interpolation ou de taille du maillage par exemple) se fait le plus souvent en s'appuyant sur l'expérience personnelle de l'opérateur.ice et sa capacité à choisir la bonne stratégie pour résoudre le problème : trop peu d'éléments ou un ordre trop faible et les résultats seront entachés d'erreurs numériques, trop d'élément ou un ordre trop élevé et le calcul durera plus longtemps que nécessaire. Cette contribution s'intéresse à l'utilisation de méthodes issues de l'apprentissage machine (l'apprentissage par renforcement en l'occurrence) pour explorer les règles de raffinement que suivrait un programme entrainé en utilisant simplement la valeur de l'erreur par rapport à une valeur de référence. Ici, plus que le résultat final du calcul, ce sont bien les règles qui sont observées et ce sur des cas 2D comportant des éléments géométriques de petite taille et possiblement résonnants. Les solutions proposées sont comparées à des solutions issues d'un ajustement effectué par un opérateur humain et les implications sont étudiées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03848203 , version 1 (10-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03848203 , version 1

Citer

Mathieu Gaborit, Olivier Dazel, Gwénaël Gabard. Apprentissage par renforcement et raffinement de modèles Éléments Finis: 2D et détails géométriques. 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France. ⟨hal-03848203⟩
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