Modeling the wind energy potential and selecting the most productive wind turbines at the Telico site - Mamou, Republic of Guinea

Modélisation du potentiel éolien et choisir les éoliennes optimales les plus productives au site de Télico – Mamou, République de Guinée

Mamadou Aliou Barry (1) , Younoussa Moussa Balde (2, 1) , Nènè Aïssata Balde (1) , Cellou Kante (3) , Idrissa Diaby (1) , Tamba Nicolas Milimono (3)

1 Lerea - Laboratoire d'Enseignement et de recherche en énergétique appliquée
2 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes
3 Institut supérieur de technologie de Mamou

This work concerns the modeling of the wind potential of the site of Télico-Mamou. This research allowed us to determine the wind roses during the two seasons and to choose the most adapted wind for the site of Télico. Thus, during the dry season the wind blows from the North-East and the rainy season comes from the South-West. The analysis of the wind data during the 30 years shows that the wind speed from 1981 is higher than 2m/s, except for the years 1990 to 1998 and 2006 to 2008. Thus, the Weibull distribution showed that the wind potential during the dry season (24W/m² K=2.66 A=3.3m/s and Vmoy = 2.98 at 20m) is higher than the wind potential during the rainy season (11W/m² K=2.88 A=2.6 and Vmoy = 2.36m/s at 20m). We used two methods to select the appropriate wind turbine for the site, namely: the method of calculating the power output of a wind turbine and the method using RETScreen. The results all showed that the adapted high power (S.64/1000) and low power (STE/500W) wind turbines correspond to those with lower starting and rated speeds.

Ce travail porte sur la modélisation du potentiel éolien du site de Télico- Mamou. Cette recherche nous a permis de déterminer des roses de vent pendant les deux saisons et de choisir l’éolien le plus adapté au site de Télico. Ainsi, pendant la saison sèche le vent souffle du Nord-Est et celle pluvieuse provient du Sud-Ouest. L’analyse des données du vent durant les 30 ans montre que la vitesse du vent à partir de 1981 est supérieure à 2m/s, exception faite pour les années 1990 à 1998 et de 2006 à 2008. Ainsi, la distribution de Weibull a montré que le potentiel éolien pendant la saison sèche (24W/m² K=2,66 A=3,3m/s et Vmoy = 2,98 à 20m) est supérieur au potentiel éolien pendant la saison des pluies (11W/m² K=2,88 A=2,6 et Vmoy = 2,36m/s à 20m). Nous avons utilisé deux méthodes de choix de l’éolienne adaptée au site, à savoir: la méthode de calcul de la puissance à la sortie d’une éolienne et la méthode utilisant RETScreen. Les résultats ont tous montré que les éoliennes de grande puissance (S.64/1000) et celles de petite puissance (STE/500W) adaptées correspondent à celles qui ont des vitesses de démarrage et nominales plus faibles.

Mots clés: wind potential; Weibull distribution; Wind Rose; turbulence index; average power.

Mots clés: Potentiel éolien; distribution de Weibull; Rose de vent; Indice de turbulence; Puissance moyenne

Domaines: Météorologie; Physique Atmosphérique et Océanique [physics.ao-ph]

Mamadou Aliou Barry, Younoussa Moussa Balde, Nènè Aïssata Balde, Cellou Kante, Idrissa Diaby, et al.. Modeling the wind energy potential and selecting the most productive wind turbines at the Telico site - Mamou, Republic of Guinea. African Scientific Journal, 2022, 3 (13), pp.047. ⟨10.5281/zenodo.6983650⟩. ⟨hal-03752217⟩