Modèles mathématiques pour minimiser le temps d'attente des patients en ambulatoire

Simon Moulard (1) , Yannick Kergosien (1) , Pierre Desport (1)

1 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours

La prise en charge des patients en ambulatoire plutôt qu'en hospitalisation complète permet de réduire les coûts hospitaliers. Cette prise en charge entraîne une complexification de la planification quotidienne des activités de soin et demande la mise en place d'une organisation efficace. Dans ce papier, nous nous intéressons à un problème de planification journalier d'activités de soin en ambulatoire avec pour objectif de minimiser le temps d'attente des patients. Pour résoudre ce problème, nous proposons deux types de modèles mathématiques l'un basé sur la programmation linéaire, et l'autre sur la programmation par contraintes. Des expérimentations sont réalisées pour comparer les deux types de modèle et leurs variantes sur des données inspirées d'un cas réel de l'APHP.

Mots clés: modèles mathématiques; planification; ambulatoire; parcours patient

Domaines: Recherche opérationnelle [math.OC]

Simon Moulard, Yannick Kergosien, Pierre Desport. Modèles mathématiques pour minimiser le temps d'attente des patients en ambulatoire. 11e Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers ( GISEH 2022 ), Jul 2022, Saint Étienne, France. ⟨hal-03737517⟩