Des clusters de tweets aux tags de descriptions : présentation d'un évènement par la caractérisation de ses manifestations
Résumé
Our work deals with the sub-event characterization in
tweets problem through the description of their grouping.
We leverage vector representation of tweets in embedding
space and cluster them. We propose two methods to select
descriptor candidates among tweets’ words to build a description tag set. From these tags, we propose to build a description per cluster using an integer linear programming
declarative model. Experiments on real data show the interest of our approach.
Notre travail aborde le problème de caractérisation de sous-évènements dans des tweets par la description de leur groupement. Nous nous appuyons sur la représentation vectorielle de tweets dans un espace de plongement et les clusterisons. Nous proposons deux méthodes pour sélectionner des candidats parmi les mots des tweets pour construire un ensemble de tags de description. À partir de ces tags, nous proposons de construire une description par cluster en utilisant un modèle déclaratif en programmation linéaire en nombres entiers. Les expérimentations sur un jeu de données réelles montrent l'intérêt de notre approche.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)