Machine Learning Based Automatic Modulation Recognition for Wireless Communications: A Comprehensive Survey

Bachir Jdid; Kais Hassan; Iyad Dayoub; Wei Hong Lim; Mastaneh Mokayef

doi:10.1109/ACCESS.2021.3071801

Article Dans Une Revue IEEE Access Année : 2021

Machine Learning Based Automatic Modulation Recognition for Wireless Communications: A Comprehensive Survey

, (1) , , ,

1

Bachir Jdid

Fonction : Auteur
PersonId : 1142792
ORCID : 0000-0003-1805-8545

Kais Hassan

Fonction : Auteur
PersonId : 170136
IdHAL : kais-hassan
ORCID : 0000-0001-7455-5242
IdRef : 167104608

Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans

Iyad Dayoub

Fonction : Auteur
PersonId : 749267
IdHAL : iyad-dayoub
ORCID : 0000-0003-0910-4722
IdRef : 061553603

CV

Wei Hong Lim

Fonction : Auteur

Mastaneh Mokayef

Fonction : Auteur

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Acoustique [physics.class-ph]

Kais HASSAN : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03695159

Soumis le : mardi 14 juin 2022-15:14:41

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:27

Dates et versions

hal-03695159 , version 1 (14-06-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03695159 , version 1
DOI : 10.1109/ACCESS.2021.3071801

Citer

Bachir Jdid, Kais Hassan, Iyad Dayoub, Wei Hong Lim, Mastaneh Mokayef. Machine Learning Based Automatic Modulation Recognition for Wireless Communications: A Comprehensive Survey. IEEE Access, 2021, 9, pp.57851-57873. ⟨10.1109/ACCESS.2021.3071801⟩. ⟨hal-03695159⟩

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