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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Multifractal analysis of physiological data from marathon runners

Analyse Multifractale des données physiologiques de marathoniens

Résumé

We propose an analysis of heart rate marathon runners implemented by computing a multifractal spectrum based on p-exponents. We draw physiological conclusions about their performance. Finally, we link this analysis with the disturbances of the heart rate autoregulation during the marathon, which had been put in evidence up to now only by scales of feeling of marathon runners during the race.
Nous proposons une analyse de la fréquence cardiaque de marathoniens, mise en oeuvre par le calcul de spectres multifractals basés sur les p-exposants; nous en déduisons des conclusions physiologiques sur leurs performances. Cette analyse permet de mettre en évidence les perturbations de l'autorégulation de la fréquence cardiaque au cours du marathon, ce qui n'a été observé pour le moment que par des échelles de ressenti des marathoniens au cours de la course.
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Dates et versions

hal-03694475 , version 1 (14-06-2022)
hal-03694475 , version 2 (21-06-2022)

Identifiants

Citer

Guillaume Saës, Wejdene Ben Nasr, Stéphane Jaffard, Florent Palacin, Véronique Billat. Analyse Multifractale des données physiologiques de marathoniens. GRETSI 2022, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03694475v2⟩
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