Annotation sémantique pour la géolocalisation d'entités spatiales dans des tweets

Gaëtan Caillaut (1) , Cécile Gracianne (1) , Samuel Auclair (1) , Nathalie Abadie (2) , Guillaume Touya (2)

1 BRGM - Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
2 LaSTIG - Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique

Cet article présente une méthode d'annotation sémantique (Entity Linking) dédiée à la géolocalisation de messages postés sur les réseaux sociaux. Nous proposons une variante de l'architecture à double encodeur capable de détecter simultanément les mentions des entités présentes dans un texte et d'en calculer des représentations vectorielles ; là où les travaux récents menés dans ce domaine ne proposent que des systèmes capable de produire une représentation pour une unique entité annotée au préalable par un système tiers. Nous montrons également que, malgré la difficulté accrue de la tâche, ce système parvient à concurrencer, et même à surpasser, les systèmes à double encodeur.

Mots clés: Wikipedia; Geotagging; Dual-Encoder; Mention Detection; Entity Linking

Mots clés: Géolocalisation; Wikipédia; Double Encodeur; Reconnaissance d'entités nommées; Annotation sémantique

Domaines: Informatique [cs]

Gaëtan Caillaut, Cécile Gracianne, Samuel Auclair, Nathalie Abadie, Guillaume Touya. Annotation sémantique pour la géolocalisation d'entités spatiales dans des tweets. PFIA Résilience et IA, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03682484⟩