Diagnostic non invasif de la NASH fibrosante à l’aide de l’intelligence artificielle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Diagnostic non invasif de la NASH fibrosante à l’aide de l’intelligence artificielle

Dann Ouizeman
  • Fonction : Auteur
Renaud Schiappa
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1083879
Jocelyn Gal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 927709
Emmanuel Chamorey
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1083877
Stéphanie Patouraux
  • Fonction : Auteur
Thierry Piche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 887036
Albert Tran
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 887044
Philippe Gual
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 898765
Antonio Iannelli
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1098777
Rodolphe Anty
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 887040
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03628932 , version 1 (03-04-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03628932 , version 1

Citer

Marie Guyomard, Dann Ouizeman, Renaud Schiappa, Cyprien Gilet, Jocelyn Gal, et al.. Diagnostic non invasif de la NASH fibrosante à l’aide de l’intelligence artificielle. 87e Journées Scientifiques de l'AFEF, Oct 2020, Paris, France. ⟨hal-03628932⟩
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