Maximum de vraisemblance et Information Incomplète
Résumé
La méthode du maximum de vraisemblance est bien connue et constitue l’un des piliers de l’inférence statistique. Elle suppose des données précises. Mais quand les données sont imprécises ou incomplètes, il n’est pas trivial de définir une fonction de vraisemblance. Cela dépend du problème qu’on veut traiter. Cette article discute plusieurs définitions possibles et les difficultés qu’elles peuvent engendrer.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)