L’apport combiné de deux algorithmes d’IA à l’optimisation des parcours d’apprentissage dans le projet Adaptiv'Math
Résumé
Les algorithmes employant des techniques d'intelligence artificielle se retrouvent de plus en plus dans des solutions à destination des élèves et enseignants, mais il s'agit toutefois généralement de briques isolées. L'objectif de ce travail est de montrer comment deux algorithmes peuvent avoir des apports complémentaires dans le cadre d'une solution d'apprentissage des mathématiques en cycle 2. D'une part, un algorithme utilisant l'apprentissage par renforcement (ZPDES) personnalise le parcours de chaque élève, en suivant en temps réel sa progression et en lui proposant les exercices qui lui sont les plus adaptés. D'autre part, un algorithme de regroupement de profils (SACCOM) définit des groupes homogènes d'élèves autour de critères donnés (réussite à un exercice, nature des erreurs, …), facilitant la mise en place de pratiques pédagogiques différenciées et compensant la divergence des activités des élèves avec les parcours personnalisés. Le projet Adaptiv'Math combine ces deux approches, proposant ainsi des phases d'apprentissage en autonomie et des interventions pédagogiques de l'enseignant en petits groupes.
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Bouchet and Roy - 2021 - algorithmes IA combines.pdf (860.93 Ko)
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