Sur l'équivalence entre la régression logistique à base de splines et l'apprentissage profond - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Sur l'équivalence entre la régression logistique à base de splines et l'apprentissage profond

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Intelligence artificielle [cs.AI]

Lionel Fillatre  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03624278

Soumis le : mercredi 30 mars 2022-10:38:40

Dernière modification le : lundi 26 février 2024-11:22:11

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03624278 , version 1 (30-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03624278 , version 1

Citer

Marie Guyomard, Cyprien Gilet, Susana Barbosa, Lionel Fillatre. Sur l'équivalence entre la régression logistique à base de splines et l'apprentissage profond. Congrès des Jeunes Chercheuses et Chercheurs en Mathématiques Appliquées, Oct 2021, Palaiseau, France. ⟨hal-03624278⟩

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