Apprentissage d’un classifieur Minimax-Regret pour données hétérogènes et priors incertains - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Apprentissage d’un classifieur Minimax-Regret pour données hétérogènes et priors incertains

Cyprien Gilet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1109840
Susana Barbosa
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1109841
Lionel Fillatre
Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING
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Soumis le : mercredi 30 mars 2022-10:35:18

Dernière modification le : lundi 26 février 2024-11:22:11

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Dates et versions

hal-03624269 , version 1 (30-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03624269 , version 1

Citer

Cyprien Gilet, Susana Barbosa, Lionel Fillatre. Apprentissage d’un classifieur Minimax-Regret pour données hétérogènes et priors incertains. 52emes Journées de Statistiques, Jun 2020, Nice, France. ⟨hal-03624269⟩

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