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Conference papers

Auto-calibration adaptative de modèles de simulation de trafic par système multi-agent

Damien Vergnet 1 Frédéric Amblard 1 Elsy Kaddoum 1 Nicolas Verstaevel 1 
1 IRIT-SMAC - Systèmes Multi-Agents Coopératifs
IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
Résumé : La simulation multi-agent est un outil d’analyse et de prévision pertinent, souvent utilisée pour étudier et comprendre des phénomènes complexes. Elle se base pour cela sur des modèles de simulations permettant de reproduire le fonctionnement d’un système/ d’une entité à différents niveaux et échelles. Ces modèles se basent en entrée sur un ensemble de paramètres modifiant le fonctionnement du système étudié. Afin que ce fonctionnement soit le plus réaliste possible, une phase de calibration à partir de données réelles est requise. La calibration de modèles de simulations multi-agents est un problème NP-difficile [6] du fait de l’hétérogénéité et de l’interdépendance des paramètres ainsi que de la dynamique des éléments en interaction au sein du modèle utilisé. Dans cet article, nous abordons le problème de la calibration temps réel (ou en ligne) de modèles de simulations sous trois objectifs : Le réalisme : le comportement du modèle calibré doit être le plus proche possible du système de référence ; L’adaptation au changement : le modèle doit s’adapter aux changements qui surviennent dans le système de référence ; L’interactivité : le système doit pouvoir prendre en compte des contraintes introduites par l’utilisateur durant l’exécution de la simulation. L’objectif de ce travail concerne la mise en place d’un outil interactif permettant l’auto-calibration des modèles de simulations par l’exploration dynamique de l’espace des paramètres afin que le fonctionnement soit le plus pertinent par rapport au système observé. L’outil envisagé ici est utilisé et validé sur des modèles de simulations du trafic routier.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619052
Contributor : Damien Vergnet Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, March 24, 2022 - 5:50:22 PM
Last modification on : Monday, July 4, 2022 - 9:16:48 AM
Long-term archiving on: : Saturday, June 25, 2022 - 7:54:35 PM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-03619052, version 1

Citation

Damien Vergnet, Frédéric Amblard, Elsy Kaddoum, Nicolas Verstaevel. Auto-calibration adaptative de modèles de simulation de trafic par système multi-agent. 3èmes Rencontres Francophones Transport Mobilité (RFTM 2021), Jun 2021, Marne-la-Vallée, France. ⟨hal-03619052⟩

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