Color and Shape efficiency for outlier detection from automated to user evaluation - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue Visual Informatics Année : 2022

Color and Shape efficiency for outlier detection from automated to user evaluation

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1

Loann Giovannangeli

Fonction : Auteur
PersonId : 753553
IdHAL : loanngio
ORCID : 0000-0002-9395-6495

Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique

Romain Bourqui

Fonction : Auteur
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IdHAL : romain-bourqui
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IdRef : 13115947X

Romain Giot

Fonction : Auteur
PersonId : 12
IdHAL : romain-giot
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David Auber

Fonction : Auteur
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Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Apprentissage [cs.LG]

Loann Giovannangeli : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03617222

Soumis le : mercredi 23 mars 2022-12:13:01

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:26

Dates et versions

hal-03617222 , version 1 (23-03-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03617222 , version 1
DOI : 10.1016/j.visinf.2022.03.001

Citer

Loann Giovannangeli, Romain Bourqui, Romain Giot, David Auber. Color and Shape efficiency for outlier detection from automated to user evaluation. Visual Informatics, 2022, ⟨10.1016/j.visinf.2022.03.001⟩. ⟨hal-03617222⟩

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