Mapping Learning (maplearn)
Mapping Learning (maplearn)
Résumé
Mapping Learning (also called maplearn) makes use of machine learning easy (easier, at least). Initially designed for geographical data (cartography based on remote sensing), Maplearn also deals very well with classical data (ie tabular).
Features:
- many algorithms to make predictions (classification, clustering or regression)
- look for best hyper-parameters to improve accuracy of your results
- generalize machine learning’s best practices (k-fold…)
- several preprocessing tasks available : reduction of dimensions…
- reads/writes several file formats (geographic or not)
- synthetizes results in a standardized report
- statiscal and more empirical advices will help novice users
Mapping Learning vous aide à utiliser le machine learning et à l'appliquer à vos jeux de données, quelle que soit leur nature (tableau, raster, données vectorielles). Il donne accès à un grand nombre d'algorithmes et vous encouragera à suivre de bonnes pratiques. Plus qu'un simple logiciel, Mapping Learning se veut également un projet pour l'éducation, la recherche... et pour vous !
Fonctionnalités:
- nombreux algorithmes pour réaliser des prédictions (classification, clustering ou régression)
- recherche des meilleures hyper-paramètres pour améliorer la précision des résultats
- encourage des bonnes pratiques (k-fold…)
- plusieurs prétraitements disponibles : réduction des dimensions...
- lit/écrit de nombreux formats de fichiers (géographiques ou pas)
- synthétise les résultats dans un rapport standardisé
- des conseils statistiques et plus empiriques aideront les utilisateurs novices