Mmsd: A Multi-modal Dataset for Real-time, Continuous Stress Detection from Physiological Signals

Mouna Benchekroun (1, 2) , Dan Istrate (1) , Vincent Zalc (1, 3) , Dominique Lenne (2)

1 BMBI - Biomécanique et Bioingénierie
2 Heudiasyc - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Domaines: Machine Learning [stat.ML]; Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]; Base de données [cs.DB]

Mouna Benchekroun, Dan Istrate, Vincent Zalc, Dominique Lenne. Mmsd: A Multi-modal Dataset for Real-time, Continuous Stress Detection from Physiological Signals. 15th International Conference on Health Informatics (HEALTHINF 2022), Feb 2022, Online Streaming, France. pp.240-248, ⟨10.5220/0010985400003123⟩. ⟨hal-03595492⟩