Epidémiosurveillance connectée : nouveaux outils de suivi du vol de la processionnaire du pin à distance et en temps réel
Résumé
La processionnaire du pin (Thaumetopoea pityocampa) est un insecte en expansion sous l’effet du réchauffement climatique. Ses chenilles se rencontrent sur les pins et les cèdres forestiers ou ornementaux dont elles se nourrissent des aiguilles. Elles peuvent conduire à l’affaiblissement des arbres et réduire leur croissance mais, en raison des réactions provoquées par leurs poils urticants, c’est surtout pour leur impact en santé humaine et animale qu’elles sont connues. Avec le changement climatique, la phénologie de cette espèce évolue également et l’occurrence du risque au cours de l’année devient de plus en plus difficile à prévoir.
Afin de mettre au point des protocoles de surveillance à destination des autorités publiques, des pièges innovants arrivés récemment sur le marché ou en cours de développement sont utilisés pour le suivi à distance en temps-réel de la processionnaire du pin.
Les papillons ne sont pas urticants mais leur vol marque la fin du cycle précédent et le début du nouveau, et son suivi permet de connaitre la dynamique de ponte sur le terrain. Trois solutions commerciales ont été testées pour ce suivi et l’une d’entre elles est maintenant déployée depuis trois saisons en France et en Bulgarie dans le cadre de différents de projets de recherche. Couplé à un modèle en cours de développement, ce suivi automatisé à large échelle devrait permettre de prévoir l’apparition des différents stades larvaires (urticants à partir du 3ème) et d’aider au déclenchement de la lutte.
La fin du développement larvaire est quant à elle marquée par la période des processions qui correspond à la période à risque majeure. Deux prototypes de détecteur de processions (l’un commercial, l’autre libre) sont actuellement en cours de développement pour permettre une alerte en temps-réel.
Ces nouvelles techniques de suivi automatisées à distance permettront de suivre le cycle de vie de cet insecte à la fois à un pas beaucoup plus fin et à une échelle spatiale beaucoup plus large que par le passé. L’acquisition de ses données en grande quantité présente un intérêt autant académique qu’appliqué.