Multi-objective Clustering: A Data-Driven Analysis of MOCLE, MOCK and Delta-MOCK

Adriano Kultzak; Cristina Morimoto; Aurora Pozo; Marcilio de Souto

doi:10.1007/978-3-030-92307-5_6

Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Multi-objective Clustering: A Data-Driven Analysis of MOCLE, MOCK and Delta-MOCK

, , , (1)

1

Adriano Kultzak

Fonction : Auteur
PersonId : 819472
ORCID : 0000-0001-9082-9485

Cristina Morimoto

Fonction : Auteur
PersonId : 819473
ORCID : 0000-0003-4122-5698

Aurora Pozo

Fonction : Auteur
PersonId : 772128
ORCID : 0000-0001-5808-3919

Marcilio de Souto

Fonction : Auteur
PersonId : 951382

Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Marcilio De Souto : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03512277

Soumis le : mercredi 5 janvier 2022-12:16:59

Dernière modification le : jeudi 6 janvier 2022-11:19:00

Dates et versions

hal-03512277 , version 1 (05-01-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03512277 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-030-92307-5_6

Citer

Adriano Kultzak, Cristina Morimoto, Aurora Pozo, Marcilio de Souto. Multi-objective Clustering: A Data-Driven Analysis of MOCLE, MOCK and Delta-MOCK. Proc. of International Conference on Neural Information Processing. ICONIP 2021, Dec 2021, Bali, Indonesia. pp.46-54, ⟨10.1007/978-3-030-92307-5_6⟩. ⟨hal-03512277⟩

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