Прогнозиране на данъчните приходи при пандемия в малка отворена икономика

Forecasting pandemic tax revenues in a small, open economy

Fabio Ashtar Telarico (1, 2)

1 Karl-Franzens-Universität Graz
2 University of Ljubljana

Данъчният анализ и прогнозирането на приходите са от първостепенно значение за гарантиране на жизнеспособността и устойчивостта на фискалната политика. Въпреки това мерките, предприети за ограничаване на разпространението на неотдавнашната пандемия, представляват безпрецедентно предизвикателство за установените модели и подходи. В настоящата статия се предлага модел за прогнозиране на данъчните приходи в България за фискалните години 2020-2022 г., изграден в съответствие с препоръките на Международния валутен фонд върху набор от данни, обхващащ периода между 1995 и 2019 г. По-нататък в изследването се обсъжда действителната надеждност на официалните български прогнози, като тези данни се съпоставят с предварително оценения модел. Количествените резултати от това проучване едновременно потвърждават предполагаемото отрицателно въздействие на пандемията върху данъчните приходи и доказват, че иконометрията може да бъде коригирана, за да се получат последователни прогнози за приходите дори в сравнително неизследвания случай на България, предлагайки нови идеи на създателите на политики и застъпниците.

Tax analysis and forecasting of revenues are of paramount importance to ensure fiscal policy's viability and sustainability. However, the measures taken to contain the spread of the recent pandemic pose an unprecedented challenge to established models and approaches. This paper proposes a model to forecast tax revenues in Bulgaria for the fiscal years 2020-2022 built in accordance with the International Monetary Fund's recommendations on a dataset covering the period between 1995 and 2019. The study further discusses the actual trustworthiness of official Bulgarian forecasts, contrasting those figures with the model previously estimated. This study's quantitative results both confirm the pandemic's assumed negative impact on tax revenues and prove that econometrics can be tweaked to produce consistent revenue forecasts even in the relatively-unexplored case of Bulgaria offering new insights to policymakers and advocates.

Mots clés: Прогноза; данъци; ДДС; данък върху доходите на физическите лица; България

Mots clés: Forecast; taxation; VAT; personal income tax; Bulgaria

Domaines: Economies et finances; Méthodes et statistiques; Econométrie de la finance [q-fin.ST]

Fabio Ashtar Telarico. Forecasting pandemic tax revenues in a small, open economy: The case of Bulgaria. Novi Ekonomist, 2021, ⟨10.7251/NOEEN2129018T⟩. ⟨hal-03500128⟩