Advances of deep learning applications in ground-penetrating radar: A survey

Zheng Tong; Jie Gao; Dongdong Yuan

doi:10.1016/j.conbuildmat.2020.120371

Article Dans Une Revue Construction and Building Materials Année : 2020

Advances of deep learning applications in ground-penetrating radar: A survey

(1, 2) , ,

1
2

Zheng Tong

Fonction : Auteur correspondant

Laboratoire d'Excellence "Maîtrise des Systèmes de Systèmes Technologiques"

Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]

Jie Gao

Fonction : Auteur

Dongdong Yuan

Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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Soumis le : mardi 30 août 2022-08:53:52

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:28

Dates et versions

hal-03491993 , version 1 (30-08-2022)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

HAL Id : hal-03491993 , version 1
DOI : 10.1016/j.conbuildmat.2020.120371
PII : S0950-0618(20)32376-X

Citer

Zheng Tong, Jie Gao, Dongdong Yuan. Advances of deep learning applications in ground-penetrating radar: A survey. Construction and Building Materials, 2020, 258, pp.120371 -. ⟨10.1016/j.conbuildmat.2020.120371⟩. ⟨hal-03491993⟩

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