Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data

J.C. Castura; D.N. Rutledge; C.F. Ross; T. Næs

doi:10.1016/j.foodqual.2021.104370

Article Dans Une Revue Food Quality and Preference Année : 2022

Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data

(1) , , ,

1

J.C. Castura

Fonction : Auteur
PersonId : 817714
ORCID : 0000-0002-1640-833X

Compusense Inc., 255 Speedvale Ave. W., Guelph, Ontario N1H 1C5

D.N. Rutledge

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C.F. Ross

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T. Næs

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https://hal.science/hal-03469143

Soumis le : mardi 7 décembre 2021-15:06:40

Dernière modification le : lundi 15 avril 2024-12:30:15

Dates et versions

hal-03469143 , version 1 (07-12-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03469143 , version 1
DOI : 10.1016/j.foodqual.2021.104370

Citer

J.C. Castura, D.N. Rutledge, C.F. Ross, T. Næs. Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data. Food Quality and Preference, 2022, 96, pp.104370. ⟨10.1016/j.foodqual.2021.104370⟩. ⟨hal-03469143⟩

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Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data

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