Réseaux possibilistes pour un modèle de recherche d'information
Résumé
This paper proposes a model for Information Retrieval (IR) based on possibilistic directed networks. Relations documents-terms and query-terms are modeled through possibility and necessity measures rather than a probability measure. The relevance value for the doc- ument given the query is measured by two degrees: the necessity and the possibility. More precisely, the user’s query triggers a propagation process to retrieve necessarily or at least possibly relevant documents. The possibility degree is convenient to filter documents out from the response (retrieved documents) and the necessity degree is useful for document relevance confirmation. Separating these notions may account for the imprecision pervading the retrieval process. Experiments carried out on a sub-collection of CLEF, namely LeMonde 1994, a French newspapers collection, showed the effectiveness of the model.
Nous proposons dans ce papier un modèle de recherche d’information utilisant les réseaux possibilistes. Les relations de dépendance entre documents-termes d’indexation et termes d’indexation-requête sont quantifiées par des mesures de nécessité et de possibilité. La pertinence d’un document étant donnée la requête est mesurée par deux degrés : la nécessité et la possibilité. La requête utilisateur déclenche un processus de propagation dans le but de restituer les documents nécessairement et possiblement pertinents. La possibilité de pertinence permet d’éliminer des documents de la liste des documents restitués alors que la pertinence nécessaire permet de focaliser sur les documents pertinents. Les expérimentations effectuées sur la collection de tests Le Monde 1994, une sous-collection de CLEF ont permis de montrer l’efficacité de cette approche.