Outils Numériques pour la Simulation de Propagation d'Ondes dans les Structures Périodiques Amorties - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Outils Numériques pour la Simulation de Propagation d'Ondes dans les Structures Périodiques Amorties

Kevin Billon
  • Fonction : Auteur
Morvan Ouisse
Emeline Sadoulet-Reboul
  • Fonction : Auteur
Manuel Collet

Résumé

Les structures périodiques possèdent des propriétés spécifiques en termes de propagation d'ondes. Dans cet article, des outils numériques permettant la détermination des relations de dispersion dans les structures périodiques sont présentés. Premièrement, la méthode de Floquet-Bloch est présentée comme référence. Cette technique consiste à résoudre le problème sur une cellule unitaire avec des conditions limites adaptées cependant l'introduction d'amortissement dans les cas 2D et 3D n'est pas facile. Dans un second temps, la méthode intitulée "Shifted-Cell Operator" est décrite. Elle est basée sur une reformulation du problème aux équations aux dérivées partielles, la périodicité étant incluse dans le comportement global de la structure et des conditions de continuité sur les bords de la cellule sont imposées. Cette stratégie permet de résoudre le problème quelle que soit l'évolution en fréquence des propriétés de la cellule. On présente la méthode, ainsi qu'un cas d'application sur une structure périodique amortie.
Fichier principal
Vignette du fichier
bitstream_117037.pdf (610.73 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03445016 , version 1 (23-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03445016 , version 1

Citer

Kevin Billon, Morvan Ouisse, Emeline Sadoulet-Reboul, Manuel Collet. Outils Numériques pour la Simulation de Propagation d'Ondes dans les Structures Périodiques Amorties. CFM 2015 - 22ème Congrès Français de Mécanique, Aug 2015, Lyon, France. ⟨hal-03445016⟩
6 Consultations
2 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More