Le machine learning, nouvelle porte d’entrée pour les attaquants d’objets connectés - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue The Conversation France Année : 2021

Le machine learning, nouvelle porte d’entrée pour les attaquants d’objets connectés

Résumé

Le machine learning, nouvelle porte d'entrée pour les attaquants d'objets connectés theconversation.com/le-machine-learning-nouvelle-porte-dentree-pour-les-attaquants-dobjets-connectes-160427 Au cours des dernières années, les appareils connectés IoT (Internet des objets) ont continué de croître de manière exponentielle dans des domaines variés. D'après le rapport annuel de Cisco, le nombre de connexions de ces dispositifs devrait représenter 50 % des 14,7 milliards de connexions prévues en 2023.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03407926 , version 1 (23-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03407926 , version 1

Citer

Émilie Bout, Valeria Loscri. Le machine learning, nouvelle porte d’entrée pour les attaquants d’objets connectés. The Conversation France, 2021. ⟨hal-03407926⟩
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