Navigation Context Adaptive Fault Detection and Exclusion Strategy based On Deep Learning & Information Theory: Application To a GNSS/IMU integration - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Navigation Context Adaptive Fault Detection and Exclusion Strategy based On Deep Learning & Information Theory: Application To a GNSS/IMU integration

Nesrine Harbaoui
  • Fonction : Auteur
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
Nourdine Aït Tmazirte
  • Fonction : Auteur
Khoder Makkawi
  • Fonction : Auteur
Maan El Badaoui El Najjar
CV

Domaines

Automatique / Robotique
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Maan EL BADAOUI EL NAJJAR  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03399136

Soumis le : samedi 23 octobre 2021-20:38:06

Dernière modification le : mercredi 24 janvier 2024-09:54:23

Archivage à long terme le : lundi 24 janvier 2022-18:57:42

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Dates et versions

hal-03399136 , version 1 (23-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03399136 , version 1

Citer

Nesrine Harbaoui, Nourdine Aït Tmazirte, Khoder Makkawi, Maan El Badaoui El Najjar. Navigation Context Adaptive Fault Detection and Exclusion Strategy based On Deep Learning & Information Theory: Application To a GNSS/IMU integration. ION GNSS+ 2021, Sep 2021, Missouri, United States. ⟨hal-03399136⟩

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