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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Couplage de jumeau numérique et réseau de neurones pour la détection et l'analyse des micro-pannes dans un système de production

Résumé

À l'ère de l'industrie 4.0, le jumeau numérique apparaît comme un paradigme qui joue un rôle clé dans l'amélioration de l'efficacité globale des équipements (OEE). Parmi les six grandes pertes d'efficacité mesurées dans le cadre de la maintenance productive totale, le Digital Twin peut augmenter la disponibilité du système de production en effectuant une maintenance prédictive ou peut se concentrer sur les pertes de performances qui représentent une partie importante des pertes de production quotidiennes. Ce travail vise à améliorer les performances des systèmes de production en exploitant les fonctionnalités du jumeau numérique et en utilisant un réseau de neurones pour repéreret analyser les micro-défaillances.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03296113 , version 1 (22-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03296113 , version 1

Citer

Farah Abdoune, Maroua Nouiri, Olivier Cardin, Pierre Castagna. Couplage de jumeau numérique et réseau de neurones pour la détection et l'analyse des micro-pannes dans un système de production. 17ème colloque national S-mart AIP-PRIMECA, Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF], Mar 2021, LAVAL VIRTUAL WORLD, France. ⟨hal-03296113⟩
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