A Common Tracking Software Project - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Comput.Softw.Big Sci. Année : 2022

A Common Tracking Software Project

Xiaocong Ai
  • Fonction : Auteur
Corentin Allaire
  • Fonction : Auteur
Noemi Calace
  • Fonction : Auteur
Angéla Czirkos
  • Fonction : Auteur
Irina Ene
  • Fonction : Auteur
Markus Elsing
  • Fonction : Auteur
Ralf Farkas
  • Fonction : Auteur
Louis-Guillaume Gagnon
  • Fonction : Auteur
Rocky Garg
  • Fonction : Auteur
Paul Gessinger
  • Fonction : Auteur
Heather M. Gray
  • Fonction : Auteur
Christian Gumpert
  • Fonction : Auteur
Julia Hrdinka
  • Fonction : Auteur
Benjamin Huth
  • Fonction : Auteur
Moritz Kiehn
  • Fonction : Auteur
Fabian Klimpel
  • Fonction : Auteur
Attila Krasznahorkay
  • Fonction : Auteur
Robert Langenberg
  • Fonction : Auteur
Charles Leggett
  • Fonction : Auteur
Joana Niermann
  • Fonction : Auteur
Joseph D. Osborn
  • Fonction : Auteur
Andreas Salzburger
  • Fonction : Auteur
Bastian Schlag
  • Fonction : Auteur
Lauren Tompkins
  • Fonction : Auteur
Tomohiro Yamazaki
  • Fonction : Auteur
Beomki Yeo
  • Fonction : Auteur
Jin Zhang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 758884
  • IdRef : 150560842
Georgiana Mania
  • Fonction : Auteur
Bernadette Kolbinger
  • Fonction : Auteur
Edward Moyse
  • Fonction : Auteur

Résumé

The reconstruction of the trajectories of charged particles, or track reconstruction, is a key computational challenge for particle and nuclear physics experiments. While the tuning of track reconstruction algorithms can depend strongly on details of the detector geometry, the algorithms currently in use by experiments share many common features. At the same time, the intense environment of the High-Luminosity LHC accelerator and other future experiments is expected to put even greater computational stress on track reconstruction software, motivating the development of more performant algorithms. We present here A Common Tracking Software (ACTS) toolkit, which draws on the experience with track reconstruction algorithms in the ATLAS experiment and presents them in an experiment-independent and framework-independent toolkit. It provides a set of high-level track reconstruction tools which are agnostic to the details of the detection technologies and magnetic field configuration and tested for strict thread-safety to support multi-threaded event processing. We discuss the conceptual design and technical implementation of ACTS, selected applications and performance of ACTS, and the lessons learned.

Dates et versions

hal-03286780 , version 1 (15-07-2021)

Identifiants

Citer

Xiaocong Ai, Corentin Allaire, Noemi Calace, Angéla Czirkos, Irina Ene, et al.. A Common Tracking Software Project. Comput.Softw.Big Sci., 2022, 6 (1), pp.8. ⟨10.1007/s41781-021-00078-8⟩. ⟨hal-03286780⟩
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