VirHunter: a deep learning-based method for detection of novel viruses in plant sequencing data

Grigorii Sukhorukov; Macha Nikolski

Poster De Conférence Année : 2021

VirHunter: a deep learning-based method for detection of novel viruses in plant sequencing data

(1, 2) ,

1
2

Grigorii Sukhorukov

Fonction : Auteur
PersonId : 1103343

Institut de biochimie et génétique cellulaires

Centre de Bioinformatique de Bordeaux

Macha Nikolski

Fonction : Auteur
PersonId : 2409
IdHAL : macha-nikolski
ORCID : 0000-0001-6059-577X
IdRef : 134506049

Domaines

Virologie

Fichier principal

pres_21-06-08_PlantGen.pdf (7.94 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Grigorii Sukhorukov : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03271424

Soumis le : vendredi 25 juin 2021-17:05:32

Dernière modification le : jeudi 13 juillet 2023-11:44:27

Archivage à long terme le : dimanche 26 septembre 2021-22:30:04

Dates et versions

hal-03271424 , version 1 (25-06-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03271424 , version 1

Citer

Grigorii Sukhorukov, Macha Nikolski. VirHunter: a deep learning-based method for detection of novel viruses in plant sequencing data. PlantGen 2021, Jun 2021, Novosibirsk, Russia. ⟨hal-03271424⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS CBIB CBB FRANCE-GENOMIQUE

137 Consultations

31 Téléchargements