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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021

Cyril Grouin
Gabriel Illouz
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1053645

Résumé

Le défi fouille de textes (DEFT) est une campagne d’évaluation annuelle francophone. Nous présentons les corpus et baselines élaborées pour trois tâches : (i) identifier le profil clinique de patients décrits dans des cas cliniques, (ii) évaluer automatiquement les réponses d’étudiants sur des questionnaires en ligne (Moodle) à partir de la correction de l’enseignant, et (iii) poursuivre une évaluation de réponses d’étudiants à partir de réponses déjà évaluées par l’enseignant. Les résultats varient de 0,394 à 0,814 de F-mesure sur la première tâche (7 équipes), de 0,448 à 0,682 de précision sur la deuxième (3 équipes), et de 0,133 à 0,510 de précision sur la dernière (3 équipes).
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03265926 , version 1 (23-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03265926 , version 1

Citer

Cyril Grouin, Natalia Grabar, Gabriel Illouz. Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.1-13. ⟨hal-03265926⟩
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