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Conference papers

Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021

Cyril Grouin 1 Natalia Grabar 2 Gabriel Illouz 1
1 ILES - Information, Langue Ecrite et Signée
LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, STL - Sciences et Technologies des Langues
Résumé : Le défi fouille de textes (DEFT) est une campagne d’évaluation annuelle francophone. Nous présentons les corpus et baselines élaborées pour trois tâches : (i) identifier le profil clinique de patients décrits dans des cas cliniques, (ii) évaluer automatiquement les réponses d’étudiants sur des questionnaires en ligne (Moodle) à partir de la correction de l’enseignant, et (iii) poursuivre une évaluation de réponses d’étudiants à partir de réponses déjà évaluées par l’enseignant. Les résultats varient de 0,394 à 0,814 de F-mesure sur la première tâche (7 équipes), de 0,448 à 0,682 de précision sur la deuxième (3 équipes), et de 0,133 à 0,510 de précision sur la dernière (3 équipes).
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265926
Contributor : Yannick Parmentier <>
Submitted on : Wednesday, June 23, 2021 - 11:53:04 PM
Last modification on : Sunday, September 12, 2021 - 3:25:57 AM

File

77.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03265926, version 1

Citation

Cyril Grouin, Natalia Grabar, Gabriel Illouz. Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.1-13. ⟨hal-03265926⟩

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