Modèle d'Interruption pour la Répartition des Tâches : Application à une simulation de colonie d'abeilles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Modèle d'Interruption pour la Répartition des Tâches : Application à une simulation de colonie d'abeilles

Jérémy Rivière
Cédric Alaux
Yves Le Conte
Frank Singhoff
Vincent Rodin

Résumé

Les principaux modèles d'allocation de tâches reposent sur l'hypothèse que chaque tâche est associée à un stimulus, et que l'exécution de cette tâche réduit ce stimulus. Dans cet article, nous proposons un modèle basé sur les modèles classiques "à seuil" (Fixed Threshold Models) et sur la motivation intrinsèque de l'agent, qui permet de traiter des tâches déconnectées de stimulus. Chaque agent utilise cette motivation, influencée par ses performances dans la réalisation de la tâche, pour évaluer la priorité de cette tâche et décider de l'interrompre ou de la poursuivre. Nous avons implémenté ce modèle afin de simuler la répartition des tâches dans une colonie d'abeilles simplifiée. Les premiers résultats montrent que la répartition des tâches est efficace et robuste, et que l'utilisation de la motivation intrinsèque comme mécanisme d'interruption semble l'améliorer.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03211869 , version 1 (29-04-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03211869 , version 1

Citer

Thomas Alves, Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Frank Singhoff, et al.. Modèle d'Interruption pour la Répartition des Tâches : Application à une simulation de colonie d'abeilles. Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020 @ PFIA), Jun 2020, Angers, France. ⟨hal-03211869⟩
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