Forecast of the covid19 epidemic in France - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

Forecast of the covid19 epidemic in France

Prévision de l'épidémie de covid19 en France

Loïc Pottier

Résumé

With a mathematical method based on linear algebra, from open access data (data.gouv.fr, google, apple) we produce forecasts for the number of patients in intensive care in France with an average error of 4% at 7 days, 7% at 14 days, 8% at 21 days, 10% at one month, 17% at 2 months, and 31% at 3 months. For the other indicators of the epidemic, the error is on average 6% at 7 days and 25% at 2 months.
Avec une méthode mathématique fondée sur l'algèbre linéaire, à partir de données en accès libre (data.gouv.fr, google, apple) on produit des prévisions pour le nombre de patients en réanimation en France avec une erreur moyenne de 4% à 7 jours, 7% à 14 jours, 8% à 21 jours, 10% à un mois, 17% à 2 mois, et 31% à 3 mois. Pour les autres indicateurs de l'épidémie l'erreur est en moyenne de 6% à 7 jours et 25% à 2 mois.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03183712 , version 1 (28-03-2021)
hal-03183712 , version 2 (13-04-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03183712 , version 2

Citer

Loïc Pottier. Forecast of the covid19 epidemic in France. 2021. ⟨hal-03183712v2⟩
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